9月29日上午，应bat365在线平台网站邀请，李鹏教授在bat365在线平台网站3401教室作了题为《偏微分方程方法在图像去噪、修复和放大中的应用》的学术报告,并与计算数学、计算流体力学等相关专业教师及研究生进行学术交流。
李鹏，教授、硕士生导师。2013年毕业于中山大学，计算机与通信专业，获理学博士学位，研究领域：偏微分方程在图像处理中的应用，样条函数的应用等，在包括IET image processing，Journal of Mathematical Analysis and Applications，Applied Numerical Mathematics等学术期刊发表学术论文二十余篇。主持和参与完成省部级项目及厅级项目五项。
李鹏教授在报告会中针对图像处理中的图像去噪, 图像修复和图像放大问题相应地提出几个模型.首先阐述了通过局部变分的定义构造了带有自适应保真项的四阶偏微分方程模型和阶数自适应的分数阶偏微分方程模型, 并且在它们和低阶自适应偏微分方程模型和非自适应的高阶偏微分方程去噪模型的实验比较。其次，通过对You和Kaveh构造的四阶去噪模型的改进, 构造了两个各向异性的四阶偏微分方程修复模型, 针对数字图像的修复原理, 分别分析了这两个模型的扩散方向, 并且分别用实验得到验证，最后，分析了进行图像放大时各向异性偏微分方程优于各向同性偏微分方程, 随后我们利用一些已知的偏微分方程和第三章构造的四阶偏微分方程进行图像放大实验, 并且分别从数据和放大图像效果两方面来说明我们给出的模型优于文中提到的其它四个放大模型等。
李鹏教授的报告,内容丰富，深入浅出，拓展了师生的学术视野，激发了师生们的科研热情，对bat365在线平台网站微分方程方向的研究起到了促进作用。
