中国院计算数学所张晨松副研究员学术报告

        2020年7月3日上午，中国科学院数学与系统科学研究院计算数学所张晨松副研究员受邀为公司师生做了题为“Toward Robust Iterative Linear Solution Methods”的学术报告。该报告以线上形式在腾讯会议平台进行。   

        张晨松研究员主要研究兴趣为自适应有限元方法、多重网格法、流固耦合模拟和油藏模拟中的快速求解算法等。发表多篇高水平学术论文，目前主持国家基金面上项目一项。在报告中，张晨松研究员首先介绍了求解大规模稀疏线性方程组的经典算法，然后讨论了如何利用当前热门的机器学习方法自动选择合适的求解器，从而达到更好的数值模拟效果。该报告将深度学习的思想应用大规模线性方程组的求解中，拓展了公司师生的视野，激发了大家的科研热情。视频会议后，大家进行了进一步的交流和讨论。